Synthèse des différents types de modèles de prévision de la dynamique des écosystèmes forestiers et leur utilité dans un contexte de nouvelles exigences en aménagement forestier
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Résumé du colloque
Au cours des dernières décennies, les modèles de prévision de la dynamique des écosystèmes forestiers ont connu un développement rapide. Les modèles empiriques de croissance ont été les premiers modèles développés. Ils visaient à répondre aux besoins de prévision de la croissance des peuplements et des effets de traitements sylvicoles. Par la suite, l’évolution des modèles s’est caractérisée principalement par la dérivation de composantes fondées sur des approches mécanistes, la modélisation de différents processus écophysiologiques et le développement de modèles à différentes échelles d’application. Dans cette catégorie se retrouvent les modèles de succession forestière (gap models), qui intègrent de façon succincte les effets des facteurs du milieu sur la croissance, la régénération et la mortalité, et les modèles fondés sur les processus, qui peuvent contenir des composantes détaillées sur les processus écophysiologiques. Tous ces types de modèles peuvent contribuer au processus de décision pour l’aménagement forestier et aux calculs de possibilité. En effet, les aménagistes doivent de plus en plus considérer des facteurs autres que la quantité de bois lors de l’élaboration des plans d’aménagement. En particulier, ils doivent appliquer les principes d’aménagement écosystémique et tenir compte des impacts des changements climatiques. Il devient donc essentiel de développer les outils qui intègrent les prévisions des différents types de modèles.
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