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Système de détection et d'avertissement dans un OLAP

Martin Petitclerc
Gilbert Babin
MP

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Martin Petitclerc

Résumé du colloque

Au cours des 25 dernières années nous avons assisté à une véritable explosion du nombre de systèmes transactionnels. Ces systèmes enregistrent de manière hétérogène une quantité importante de données. Malgré cette hétérogénéité, l'information qu'on peut tirer de ces données a une grande valeur pour les entreprises. Afin de tirer le plus de profit de cette information, on a vue émerger toutes sortes d'outils et techniques: entrepôt de données (Data Warehouse), système d'aide à la décision, systèmes d'information pour dirigeants, systèmes d'aide au diagnostic d'entreprises (On-Line Analytical Processing ou OLAP). Tous ces outils facilitent grandement le travail des gestionnaires en leur simplifiant l’extraction d’information des masses de données amassées par leur entreprise et autres sources externes. Toutefois, le gestionnaire doit continuellement consulter et suivre l’évolution de l’information afin de s’assurer que l’entreprise atteint ses objectifs à court, moyen et long terme. Afin de remédier à cette difficulté, nous proposons un système de détection et d’avertissement assistant le gestionnaire dans ses tâches. Un tel système doit (1) permettre au gestionnaire de définir ses objectifs et les indicateurs à surveiller, et (2) agir comme un agent surveillant l’évolution des activités internes et externes de l’entreprise. Dès qu’un fait important est détecté, il est signalé au gestionnaire. Un rapport peut lui être envoyé par courrier électronique; ce rapport identifie le fait détecté et explique comment ce fait a été détecté. Le système est construit en ajoutant un environnement de gestion d'évènements (de type évènement-condition-action) à un environnement OLAP.

Contexte

Section :
Informatique et mathématiques
news icon Thème du colloque :
Informatique et mathématiques
host icon Hôte : Université de Trois-Rivières

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Titre du colloque :

Informatique et mathématiques
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