Colloque

Système généralisé d'estimation de Statistique Canada

François Gagnon

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François Gagnon

Résumé du colloque

Le Système généralisé d'estimation (SGE) est développé dans le but de répondre aux besoins de la plupart des enquêtes effectuées à Statistique Canada. Bon nombre de ces enquêtes ont des points en commun; néanmoins, la très grande majorité avaient, jusqu'à tout récemment leur propre système d'estimation. L'élaboration de systèmes généralisés comme le SGE est une action concrète qui vise à réduire les coûts et à normaliser les stratégies et les méthodes utilisées. Le SGE définit un cadre moderne pour l'estimation par domaine dans les enquêtes par sondage. Il repose sur la théorie de l'estimateur de régression généralisé (GREG) qui a recours à des informations auxiliaires pour rehausser la qualité des estimations des enquêtes. La structure du SGE permet de définir un large éventail d'estimateurs, incluant les estimateurs classiques tels: Horvitz-Thompson, quotient et ratio ainsi que des estimateurs séparé, post-stratifié et plusieurs autres. La version actuelle du SGE (3.0) permet de répondre aux besoins, en matière d'estimation, des enquêtes utilisant un plan de sondage à un degré (d'éléments ou de grappes) reposant sur l'une des méthodes de sélection suivantes: l'échantillonnage aléatoire simple sans remise, l'échantillonnage avec probabilités proportionnelles à la taille avec ou sans remise. Le SGE permet de calculer les poids des sondés, les pro-digs, ainsi que les estimations ponctuelles et les mesures de précision associées, pour des paramètres tels: un total, une moyenne, un quotient, ou encore la taille d'un domaine.

Contexte

Section :

Méthodes et applications de la statistique 1995

Thème du colloque :

Méthodes et applications de la statistique 1995

Hôte : Université du Québec à Chicoutimi

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Titre du colloque :

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