Colloque

Un modèle de connaissances pour l'optimisation des performances d'un système de bases de données relationnel

Rokia Missaoui

Membre a labase

Rokia Missaoui

Résumé du colloque

Nous proposons un modèle à deux niveaux permettant de représenter diverses catégories de connaissances utiles à une optimisation des performances d'un système de bases de données relationnel. Les niveaux renferment successivement des connaissances : générales, communes aux systèmes de gestion de bases de données relationnelles, spécifiques à un système particulier, descriptives d'une base de données, et enfin des connaissances sur l'interaction des transactions avec la base (profil des accès, classes de transactions etc.). Cette représentation présente, du point de vue système, de nombreux avantages dont celui de permettre de répartir des connaissances en fonction de leur champ d'application pour des commandes générales ou plus spécifiques et évoluées. La modularité permet aussi d'ajouter à un système aisément certaines règles nouvelles. Ce modèle sert de support pour la mise au point de la base de connaissances d'un système expert chargé du contrôle de l'optimisation des performances d'un système de bases de données relationnel.

Contexte

Section :

Informatique et recherche opérationnelle

Thème du colloque :

Informatique et recherche opérationnelle

Hôte : Université d’Ottawa

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