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Un modèle de régression mathématique pour la prédiction du salaire annuel des employés dans certaines industries des Cantons de l'Est

Moustafa El-Bassoussi
Slim Saïdi
ME

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Moustafa El-Bassoussi

Résumé du colloque

Nous utilisons MINITAB pour construire un modèle de régression mathématiques pour calculer et prédire le salaire annuel des employés dans certaines industries de la région des Cantons de l'Est du Québec. La variable dépendante du modèle de régression est le salaire annuel des employés comprenant les avantages sociaux. Plusieurs variables indépendantes sont choisies parmi les informations personnelles des employés. Ces variables comprennent le sexe, l'âge, l'expérience, les diplômes universitaires,... etc. Plusieurs méthodes ont été utilisées pour bâtir le modèle et choisir les variables. De plus, des transformations des variables indépendantes sont essayées jusqu'à l'aboutissement au meilleur modèle. Le modèle a été testé avec toutes les techniques d'analyse résiduelle. Ensuite, un test est fait pour déterminer la significativité de la variable sexe dans le modèle pour la prédiction des salaires.

Contexte

Section :
Administration et gestion
news icon Thème du colloque :
Administration et gestion
host icon Hôte : Université McGill

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Titre du colloque :

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