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Résumé du colloque
En communications numériques, les codes convolutionnels sont parmi les plus puissants codes correcteurs d’erreurs. Le décodeur est l’élément clé d’un système codé, dont les performances déterminent celles de l’ensemble. Nous proposons un nouvel algorithme de décodage pour les codes convolutionnels, basé sur la connectivité du treillis du code et sur l’utilisation de tableaux de décodage. Cet algorithme permet de concevoir des décodeurs rapides, relativement peu complexes et dont les performances s’approchent de celles de l’algorithme — optimal — de Viterbi. Un décodeur basé sur le nouvel algorithme effectue très peu d’opérations lors de périodes sans bruit, ne faisant la correction des séquences reçues que lorsque des erreurs de transmission sont détectées par une perte de connectivité du treillis. La vitesse de décodage est donc variable et peut être très rapide, car elle n’est essentiellement limitée que par les temps d’accès aux tableaux de décodage. La mise à l’épreuve de l’algorithme par simulations sur ordinateur a permis de confirmer sa valeur. Pour un code donné, les performances de décodage dépendent essentiellement de la taille des tableaux de décodage. L’utilisation de mémoires à semiconducteurs, permet de réaliser des tableaux de grande taille qui garantissent des performances très près de l’optimum. Un prototype de décodeur basé sur le nouvel algorithme sera mis au point sous peu. Il permettra d’éprouver le nouvel algorithme de décodage en situation d’utilisation réelle.
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