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Un outil informatique pour prédire la concentration ambiante de contaminants à partir de mesures de bio-indicateurs d'exposition

Guy Canuel
Claude Viau
Kannan Krishnan
GC

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Guy Canuel

Résumé du colloque

L'interprétation des bio-indicateurs d'exposition (BE) en terme de concentrations d'exposition est particulièrement complexe lorsque les conditions d'exposition ne sont pas stables. Pour ces cas particuliers, il est essentiel d'utiliser une approche permettant de relier des valeurs de BE à une concentration d'exposition. À cet égard, un modèle pharmacocinétique à base physiologique (PBPK) représente potentiellement l'outil le plus approprié. L'objectif de la présente étude est de développer un outil permettant de prédire la concentration ambiante de composés organiques volatils à partir de valeurs de BE. L'approche consiste à construire une base de données intégrant des paramètres physiologiques relatifs aux humains et à développer un programme informatique pour solutionner les équations du modèle PBPK dans un environnement de gestion de base de données et de programmation Microsoft FOXPRO®. À partir de données physiologiques de bases, d'un scénario d'exposition prédéterminé et du programme informatique,on construit une matrice contenant des valeurs de BE en fonction de diverses concentrations d'exposition (CEX). Le scénario d'exposition peut être défini en plusieurs segments de temps de durée variable, et pour chaque segment il est possible de tenir compte des niveaux d'effort physique différents (repos ou effort). À partir de valeurs de BE mesurées (concentration dans l'air alvéolaire ou dans le sang), d'une valeur de temps correspondant au moment de l'échantillonnage du BE et d'un scénario d'exposition sélectionné, le programme recherche la valeur de la concentration d'exposition CEX dans la matrice BE/CEX et indique la valeur de CEX probable. Cette approche a été validée pour le toluène et le m-xylène. Le logiciel de prédiction pour effectuer des calculs à rebours décrit dans la présente étude peut être installé sur un micro-ordinateur et fonctionne de façon autonome et ne requiert pas l'utilisation d'un logiciel de gestion de base de données.

Contexte

Section :
Les défis de la recherche en santé environnementale
news icon Thème du colloque :
Les défis de la recherche en santé environnementale
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

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