Colloque

Un système d'exploration de données (data mining) pour la maintenance ontologique d'une mémoire corporative DM

Choukri Djellali

Membre a labase

Choukri Djellali

Résumé du colloque

Ces dernières années, la gestion de la connaissance est devenue un facteur important de succès pour les entreprises. La complexité croissante des produits, la globalisation, les organismes virtuels, l’orientation des clients et l’explosion de l’Internet exigent une gestion complète et systématique des connaissances à l’intérieur de l’entreprise ou entre plusieurs entreprises coopératives. Les solutions apportées sont souvent construites autour d’une mémoire d’organisation ou une mémoire corporative. Dans un tel contexte, la connaissance doit être modelée, structurée et liée convenablement pour soutenir une intégration flexible et personnalisée aux consommateurs. L’ontologie est une des réponses actuellement proposées. Pour résoudre le problème de l’hétérogénéité et de l’évolution de la connaissance dans les ontologies, nous proposons une approche semi automatique pour traiter l’évolution des ontologies dans la mémoire corporative. La trace entre les ressources et les concepts de l’ontologie est faite par un thésaurus (exemple Word Net). Un algorithme d’apprentissage machine (Clustering) est appliqué. Les résultats des groupements sont utilisés pour dériver les changements proposés dans l’ontologie. Cette démarche incrémentale des transformations successives des modèles permet de conserver la trace des divers modèles construits au cours du cycle de maintenance autorisant ainsi plus facilement les révisions (Ontology Versioning).