pen icon Colloque
quote

Un système réseau de neurones/HMM pour la prédiction de protéines à ancre GPI

Cedric Chauve
Anne Bergeron
Guylaine Poisson
CC

Membre a labase

Cedric Chauve

Résumé du colloque

Une ancre glycosyl phosphatidyl-inositol (GPI) est une modification post-traduction C-terminale d'une protéine. Dans ce travail, nous nous intéressons à l'utilisation de techniques d'apprentissages (réseau de neurones artificiels/ modèle de Markov caché) pour la prédiction de la présence de cette modification dans une séquence de protéine.

Contexte

Section :
La bioinformatique dans les universités montréalaises
news icon Thème du colloque :
La bioinformatique dans les universités montréalaises
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Titre du colloque :

La bioinformatique dans les universités montréalaises
Inférer des modèles dynamiques de réseaux génétiques de données spatio-temporelles d'expression des…
Ted Perkins
Détermination de structures secondaires conservées dans les ARN : Application à l'étude des transcr…
Marcel Turcotte
Retracer l'histoire des haplotypes par recombinaisons et conversions géniques
Mathieu Lajoie
Voir tous les contenus de ce colloque

Autres communications du même congressiste :

news icon

Thème du colloque :

La bioinformatique dans les universités montréalaises
Génomes ancestraux de levures
Cedric Chauve
Un système réseau de neurones/HMM pour la prédiction de protéines à ancre GPI
Cedric Chauve
Un système réseau de neurones/HMM pour la prédiction de protéines à ancre GPI
Cedric Chauve