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Une méthode de développement pour les systèmes utilisant les techniques de l'I.A.

SB

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Sylvain Bélond

Résumé du colloque

Notre présentation portera sur une méthode de développement pour des systèmes utilisant les techniques de l'intelligence artificielle. Après avoir présenté une brève historique des approches de développements de tels systèmes, nous explorerons plus particulièrement la phase sensible qui consiste en l'étude de faisabilité du projet. Nous proposons deux techniques nouvelles d'évaluation, soient: l'étude marginale du diagramme de flux de données (MFDFD) et l'étude "entité relation règle" (ERR). Nous verrons ensuite les phases qui suivent l'étude de faisabilité; nous regroupons celles-ci en deux cycles principaux: le cycle de développement et le cycle d'acquisition des connaissances. Nous dresserons un parallèle entre ces techniques et celles utilisées en génie logiciel. Nous terminerons par la présentation des résultats des expériences menées dans le cadre d'un projet parrainé par le CRIM (centre de recherche en informatique de Montréal) et le groupe CGI. Le projet portait sur le développement d'un système expert pour l'apprentissage des entités relations.

Contexte

host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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