pen icon Colloque
quote

Une méthode de taxonomie numérique floue

M. Thériault
MT

Membre a labase

M. Thériault

Résumé du colloque

Une réflexion épistémologique sur la taxonomie numérique nous a permis de préciser les notions de profil individuel, de ressemblance et d'appartenance à des catégories. Ces considérations ont identifié un indice de mesure des ressemblances individuelles plus performant que la méthode généralisée de P.C. Mahalanobis, en considérant le directeur. Nous avons ensuite élaboré un algorithme et un programme pour le classement flou (catégories chevauchantes) qui opère dans le prolongement de l'analyse des composantes principales. Une fois choisies les composantes significatives, une rotation orthogonale dégage des axes dotés d'un pouvoir séparateur maximal sur "l'ensemble des projections normées unitaires des profils individuels dans l'espace multidimensionnel". La procédure limite la perte d'information, permet de retour aux valeurs initiales et identifie les caractères structuraux au classement. Des vérifications par l'analyse discriminante et directe de quelques groupements en catégories discrètes donnent d'excellents résultats avec un taux d'accord sur les affectations individuelles qui dépasse généralement 95%.

Contexte

Section :
Mathématiques et informatique
news icon Thème du colloque :
Mathématiques et informatique
host icon Hôte : Université du Québec à Trois-Rivières

Découvrez d'autres communications scientifiques

news icon

Titre du colloque :

Mathématiques et informatique
L'arbre de décision et le nœud d'attente dans la reconnaissance de caractères manuscrits en temps r…
D. Beauregard
Un développement en série impliquant la dérivée fractionnaire
Richard Tremblay
La loi de Pascal restreinte: définition et dérivations
L. Laurencelle
Voir tous les contenus de ce colloque

Autres communications du même congressiste :

news icon

Thème du colloque :

Mathématiques et informatique
Une méthode de taxonomie numérique floue
M. Thériault