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Une méthode multicritère de sélection de projets face au risque

Kazimierz Zaras
Jean-Marc Martel
KZ

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Kazimierz Zaras

Résumé du colloque

Une méthode d’aide multicritère à la sélection de projets est proposée lorsque les évaluations de ces projets sur les divers critères se présentent sous forme de distributions de probabilité. En pratique, il s’agit de distributions de probabilité subjective obtenues d’experts ou d’un groupe de décideurs qui évaluent la performance des projets envisagés sur des critères jugés essentiels. L’analyse des préférences à partir d’évaluations distributionnelles présente des difficultés aussi bien au niveau unicritère qu’au niveau multicritère. L’approche classique, pour comparer deux distributions de probabilité consiste à comparer leur utilité espérée. La détermination d’une fonction d’utilité n’est cependant pas une tâche aisée et c’est pour cette raison qu’une notion de dominance stochastique a été développée. Cette notion demande bien des fois de comparer en terme de préférence, sans être obligé d’expliciter une fonction d’utilité, deux distributions de probabilité. Pour établir s’il règne domination, c’est-à-dire si les deux critères sont réunis, on peut conclure qu’un projet A est au moins aussi bon qu’un projet B. Il, ou utilise cette notion de dominance stochastique au niveau de chaque critère. On base cette conclusion sur une analyse de concordance. Selon le seuil de concordance retenu, on peut arriver à une conclusion claire même si, sur certains critères, deux projets sont incomparables au sens de la dominance stochastique.

Contexte

Section :
(La) Gestion de projets, gestion de l'avenir
news icon Thème du colloque :
(La) Gestion de projets, gestion de l'avenir
host icon Hôte : Université du Québec à Rimouski

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Titre du colloque :

(La) Gestion de projets, gestion de l'avenir
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