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Résumé du colloque
La méthode d'analyse CHAID (détecteur automatique d'interaction par le chi-carré) s'applique dans les conditions suivantes: on dispose d'une variable dépendante, Y, d'un ensemble de variables explicatives X, et toutes les variables sont nominales ou ordinales. La méthode recherche une segmentation de la population. Une première variable explicative est choisie selon le critère du chi-carré le plus significatif et la population est partitionnée selon les valeurs de cette première variable. Dans chacun des groupes obtenus, l'analyse est répétée: on cherche la seconde variable explicative montrant le plus de dépendance avec Y. A ce niveau il est nécessaire d'utiliser une analyse complémentaire et significative pour étayer la relation entre la variable dépendante et la variable explicative désignée. Nous suggérons l'usage de l'analyse des correspondances qui donne une représentation visuelle des tableaux de contingence. La combinaison des deux méthodes donne des diagrammes très édifiants, ce qui est dû à la segmentation effectuée, et produit une analyse très fine des données. Les résultats de segmentation sont donc complétés par une analyse des relations entre variables. Deux exemples sont donnés illustrant les traits principaux de la méthode qui s'applique à des données extrêmement variées.
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