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Utilisation de la quantification vectorielle sur un système de reconnaissance de parole continue à approche globale

Jean Rouat
Jean-Pierre Adoul
JR

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Jean Rouat

Résumé du colloque

La quantification vectorielle est une technique de compression de données. Elle consiste à représenter un ensemble donné de vecteurs réels caractéristiques du signal de parole, par un ensemble fini de vecteurs appelés représentants. L'ensemble des vecteurs représentants constitue un dictionnaire ordonné, tel que chaque représentant est caractérisé par un indice définissant sa position dans le dictionnaire. Les vecteurs de parole sont quantifiés en leur associant l'indice du représentant le plus "proche". La quantification vectorielle a été utilisée sur un système de reconnaissance à approche globale, de type alignement par construction de niveaux (Hiroaki Sako). Les vocabulaires utilisés reposent sur les chiffres français et sur les lettres de l'alphabet. L'évolution du taux de reconnaissance en fonction du nombre de représentants est évaluée pour des dictionnaires dont la taille varie de 8 représentants à 256 représentants. En conclusion, la quantification vectorielle dégrade le taux de reconnaissance de 3 à 10% pour des dictionnaires de taille variant entre 128 et 64 représentants. Mais le gain en taille mémoire permet d'augmenter le taux de reconnaissance, par rapport au taux sans quantification, en utilisant des références multiples. De plus, ce gain permet d'élargir la taille du vocabulaire.

Contexte

Section :
Génie électrique
news icon Thème du colloque :
Génie électrique
host icon Hôte : Université Laval

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Titre du colloque :

Génie électrique
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