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Utilisation de l'analyse par composantes principales (ACP) pour la sélection de variables permettant de caractériser les semis d'épinette blanche produits en conteneurs

Claude Delisle
André D'Aoust
CD

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Claude Delisle

Résumé du colloque

Le reboisement au Québec occupe une place importante avec l'utilisation de 800 millions de semis par année. Ces semis sont généralement qualifiés à partir de leur âge et de la dimension de trois tiges de leur production en pépinière. Plusieurs auteurs suggèrent d'inclure en l'évaluation physiologique des caractères relatifs au plant. Pour déterminer l'importance relative des variables dans la caractérisation de ces plants, l'ACP a été utilisée afin d'identifier des variables pour caractériser les semis et l'analyse de régression a permis d'en évaluer l'importance. Ainsi, 17 variables retenues expliquent 77% de la variation totale. La discussion portera sur l'approche prise en cours d'analyse pour combiner les données des périodes de mesure et pour intégrer les 49 variables mesurées sur 4 mêmes individus avec une provenance d'individus différents. Finalement, nous procéderons à l'évaluation d'autres variables facilement mesurables et peu coûteuses à mesurer.

Contexte

Section :
Méthodes et applications de la statistique
news icon Thème du colloque :
Méthodes et applications de la statistique
host icon Hôte : Université de Montréal

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Titre du colloque :

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