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Utilisation des techniques de reconnaissance de formes pour la détection automatique des dégénérescences des bioprothèses valvulaires cardiaques par l'analyse spectrale du premier son cardiaque

Louis-Gilles Durand
Guy Cloutier
Michel Blanchard
LD

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Louis-Gilles Durand

Résumé du colloque

L'utilité diagnostique de deux méthodes de reconnaissance de formes a été évaluée en utilisant une banque de données provenant de phonocardiogrammes enregistrés chez 58 patients porteurs de bioprothèse valvulaire cardiaque en position mitrale. Vingt patients avaient une bioprothèse normale et 38 patients avaient une bioprothèse dégénérée. Dix-huit paramètres diagnostiques ont été extraits du spectre du premier son cardiaque de chacun des patients et testés à l'aide de l'algorithme de Bayes et celui du "plus proche voisin". Le classificateur Bayesien avait un taux de bonnes classifications de 98% et utilisait 7 paramètres alors que la meilleure performance obtenue avec la méthode du plus proche voisin était de 94%, mais n'utilisait que 3 paramètres diagnostiques.

Contexte

Section :
Génie biomédical
news icon Thème du colloque :
Génie biomédical
host icon Hôte : Université du Québec à Montréal

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Titre du colloque :

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