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Résumé du colloque
Les scénarios des modèles de circulation générale de l'atmosphère (CG) ne produisent qu'une base de référence précise. La précision des modèles est grossière avec une précision allant jusqu'à 3.5 lat. x 3.75 long. La détermination de la plus petite zone qui peut être étudiée à l'intérieur des limitations des CG est donc importante. Les points de grille représentent pour l'unité les variables une moyenne pondérée des données sans toutefois ajuster les valeurs en fonction des caractéristiques de surface. Une des méthodes et modèles utilisés qu'un changement dans les études d'impacts du changement climatique (Cohen 1990 et Schneider 1989) consiste à coupler les modèles des données de grille CG avec des données des stations météorologiques et les utiliser pour délimiter et caractériser les conditions climatiques de la zone référentielle à une plus grande échelle à l'aide de techniques d'interpolation et de krigeage. Ces méthodes ne tiennent cependant pas compte de la nature des surfaces (forêt, lac, route, ville, etc.) et ne peuvent régionaliser avec précision les données climatologiques. L'utilisation d'un SIG nous permet de contourner ce problème en intégrant dans l'espace les données climatologiques à partir d'une banque de données relative à l'utilisation de la surface. Ainsi avec le SIG il est possible d'attribuer à l'échelle du pixel des incréments pour chacune des variables climatiques considérées de manière à déterminer une valeur spécifique que la zone étudiée. De nouvelles planches climatologiques sont alors établies. Ces dernières permettent l'intégration spatiale de plusieurs variables et l'établissement de modèle plus performant à différentes échelles de temps et d'espace.
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