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Communication
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Emixi Valdez : Université Laval
Les données de réanalyse atmosphérique fournissent une description numérique des cycles de l'eau globaux et régionaux en combinant des modèles et des observations. Ces jeux de données sont de plus en plus précieux en tant que substituts aux observations, dans les régions où celles-ci sont rares, pour alimenter des systèmes d’alerte précoce d’inondation qui permettent d’informer la population et de guider l’action de la sécurité civile. Nous avons évalué la pertinence de deux produits de réanalyse différents qui sont facilement disponibles pour la prévision des inondations historiques de la rivière La Chaudière au Québec : 1) le Regional Deterministic Reanalysis System et 2) ERA5. Nous avons exploité un système de prévision d'ensemble hydrologique multimodèle qui tient compte des trois principales sources d'incertitude : les conditions initiales, la structure du modèle et le forçage météorologique, pour produire des prévisions du débit jusqu'à 3 jours dans le futur avec un pas de temps de 3 heures. Ces résultats sont comparés à un produit provincial de référence basé sur les stations in situ du Ministère de l'Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques. Les résultats suggèrent que la précision et la fiabilité varient temporairement, et qu'aucun produit n'a donné les meilleurs résultats de manière systématique. Les produits de réanalyse constituent ainsi une ressource utile pour la modélisation des inondations lorsqu'aucune autre donnée n'est disponible.
Thème du congrès 2022 (89e édition) :
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