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Résumé du colloque
L'étude des systèmes complexes a fait apparaître les limitations des approches classiques développées dans la théorie du contrôle. La complexité de tels systèmes peut provenir de la structure du système, de son conditionnement ou d'une difficulté intrinsèque au problème posé, comme dans le cas des problèmes d'optimisation non linéaire. Dans la mesure où la complexité est liée à la grande dimension des modèles en jeu, un important travail a été fait sur les méthodes de réduction. Le but étant de remplacer un modèle d'ordre n représentant le système donné par un modèle d'ordre n1 < n conservant les propriétés importantes du système. Ceci étant généralement obtenu en conservant que les modes les plus lents. Cette réduction devient plus compliquée si le modèle est non linéaire. Nous avons appliqué cette technique de réduction pour modéliser une machine doublement alimentée. Le modèle non linéaire réduit (d'ordre 4) a été comparé avec le modèle initial (d'ordre 6) et nous avons obtenu une erreur relative de réduction inférieure à 1%. Ce modèle réduit nous permettra de commander plus facilement des systèmes multimachines.
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