Colloque

Vérification de l'hypothèse de recherche: test paramétrique vs test non-paramétrique

Georges Martineau

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Georges Martineau

Résumé du colloque

Pour le chercheur qui désire vérifier une hypothèse, l'analyse des données est une étape importante de sa recherche. Traditionnellement, le chercheur des sciences de l'éducation a puisé dans la statistique inférentielle du type paramétrique pour choisir le test d'hypothèse approprié. Par ignorance ou par snobisme, il ne se réfère presque jamais à la statistique non-paramétrique qui est pourtant moins exigeante par rapport aux préalables. Le but de la communication est de présenter la statistique non-paramétrique comme une alternative à la statistique paramétrique. Il sera démontré que, après avoir confronté test paramétrique et test non-paramétrique pour vérifier une hypothèse de recherche fictive mais plausible, que la statistique non-paramétrique peut être un choix judicieux pour l'analyse des données du chercheur des sciences de l'éducation.

Contexte

Section :

Éducation

Thème du colloque :

Éducation

Hôte : Université d’Ottawa

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