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Résumé du colloque
Nous continuons à améliorer notre synthétiseur de parole en français, qui peut accepter n’importe quel texte dactylographié et le lire à haute voix selon un rendu vocal naturel, raisonnablement identique à de la voix humaine. En effet, bien que les systèmes de synthèse de la parole qui sont maintenant disponibles sur le marché produisent un rendu acceptable, celles-ci restent mécaniques. Elles n’ont pas le naturel de la voix humaine. La faute en revient (en partie, du moins) à nos connaissances limitées des caractéristiques segmentales et supra-segmentales de la parole. L’intonation (la hauteur, la durée, et l’intensité de chaque son) varie selon la syntaxe et la sémantique des mots dans une phrase. Notre algorithme actuel, basé sur une analyse de la parole naturelle, donne le meilleur intonation, raisonnablement naturelle. Notre modèle de l’intonation se sert de paramètres linguistiques qui sont déterminés à partir de l’analyse du texte normal (par ex., de catégories syntaxiques, de la ponctuation). En outre, une analyse spectrale de la parole naturelle, qui permet de la parole de plusieurs locuteurs, nous a permis de rendre plus naturelles les transitions d’une série de résonances simulées pour le modèle du conduit vocal. L’intonation et les aspects segmentales améliorés, combinés au modèle de conduit vocal, nous permettent de dire que l’intelligibilité et l’effet naturel de la parole synthétique sont améliorées.
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