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Colloque
Les acides ribonucléiques (ARN) constituent une vaste classe, encore largement sous-exploitée, de cibles pharmaceutiques. À-ce-jour, nous estimons que jusqu'à 70 % de notre génome encode des ARNs, ce qui ouvre un champ immense de nouvelles possibilités. Toutefois, en raison du nombre colossal de petites molécules, le développement de méthodes informatiques capable d’identifier efficacement les candidates les plus prometteuses est essentiel. Traditionnellement, cette recherche s’appuie sur la disponibilité de structures tri-dimensionnelles de bonne qualité, mais cette information est relativement rare pour les ARNs.Les progrès récents des technologies d'apprentissage automatique offrent de nouvelles opportunités pour repenser le pipeline de découverte de médicaments …
