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pen icon Colloque
Déconvolution non paramétrique d'une densité de probabilité et de ses dérivées
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Dans plusieurs domaines (imagerie, télédétections, etc.) les mesures recueillies sont entachées d'erreurs. Ces erreurs sont généralement dues à l'appareillage utilisé ou à d'autres phénomènes naturels. Le problème consiste donc à extraire l'information pertinente à partir de données perturbées. Formellement, désignons par X la variable aléatoire d'intérêt, par Z le bruit et par Y la variable réellement observée. Ces valeurs sont reliées par la relation Y=X+Z. Le but est d'estimer la densité de probabilité de X ou une de ses dérivées à partir d'une série de n observations. L'estimation d'une telle fonction est communément appelée "déconvolution". Nous commençons par donner une …

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