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Colloque
Au cours des années, la télédétection a beaucoup progressé et un nombre grandissant de capteurs à très haute résolution spatiale fournissent maintenant des données sur une base régulière. Cependant, la plupart des applications utilisent encore des techniques de traitement d’images inadéquates développées pour les images de faible ou moyenne résolution spatiales, soit la classification d’un vecteur multi-dimensionnel pour un pixel donné. Or, il est évident que de telles méthodes sont sous-optimales et peuvent mener à des résultats erronés sur ce type de données. À l’intérieur des images à très haute résolution spatiale, il est évident que deux pixels voisins font …
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Au cours des années, la télédétection a beaucoup progressé et un nombre grandissant de capteurs à très haute résolution spatiale fournissent maintenant des données sur une base régulière. Cependant, la plupart des applications utilisent encore des techniques de traitement d’images inadéquates développées pour les images de faible ou moyenne résolution spatiales, soit la classification d’un vecteur multi-dimensionnel pour un pixel donné. Or, il est évident que de telles méthodes sont sous-optimales et peuvent mener à des résultats erronés sur ce type de données. À l’intérieur des images à très haute résolution spatiale, il est évident que deux pixels voisins font …
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