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Les jumeaux numériques sont de plus en plus utilisés à des fins d'urbanisme ou de planification. Ceux-ci utilisent entre autres des données issues de capteurs LiDAR. La grande quantité de données acquise par ce type de capteur rend la plupart des traitements coûteux en termes de temps de calcul et d'infrastructure matérielle. Dans cette présentation, nous nous intéressons à la mise en place d'un algorithme de simplification de nuages de points LiDAR permettant de diminuer la quantité d'information stockée sans perdre la qualité géométrique initiale. Pour cela, nous proposons un algorithme de segmentation à partir de découpes de graphes, qui …
La conférence proposée passera en revue le portfolio des projets menés au CRDIG en lien avec les données massives et l’intelligence artificielle dans des contextes applicatifs variés (ex. gestion du risque d’inondation; cartographie mobile à très haute résolution; …). Elle mettra en lumière la diversité des données d’observation de la terre exploitées au sein de ces projets. Il sera notamment question de nuages de points LiDAR acquis avec des systèmes de télémétrie mobile. Les approches présentées concerneront entre autres la segmentation sémantique avec des réseaux de neurones profonds entrainés selon des méthodes semi-supervisées ou d’adaptation de domaine. Il sera également …
Compte tenu de la fréquence grandissante des inondations, les décideurs ont un besoin de plus en plus pressant de disposer d'outils permettant de prédire ou d'évaluer l'importance des inondations et leurs impacts sur la population. Le niveau d’endommagement d’un bâtiment dépend souvent du niveau de submersion. Aussi, est-il important de connaître l’élévation des points d’ouverture basse par lesquelles l’eau pourrait rentrer et la hauteur de premier plancher qui renseignerait de dégâts ne concernant pas seulement le sous-sol. Cette conférence présentera les travaux réalisés sur la caractérisation 3D des façades de bâtiments résidentiels pour répondre à cette problématique. La solution proposée …
Le projet s’intéresse à l’étude et la compréhension des dunes sous-marines présentes sur le fond marin du Saint-Laurent. La compréhension des dunes et de leur détection contribuent directement à la sécurisation des voies navigables. De plus, la compréhension de ces dunes est associée à d’autres enjeux tels que: l’apport sédimentaire du Fleuve, la manutention des chenaux de navigation par le dragage, ou bien encore l’élaboration de modèles de simulation servant à établir des risques d’inondation des zones côtières. L’objectif du projet est d’identifier et de classifier les dunes à partir des surfaces numériques représentant le fond marin, tout en considérant …
Les données de levés hydrographiques constituent l’une des composantes fondamentales d’une infrastructure de données géospatiales marines. Elles sont donc un socle essentiel des recherches et initiatives liées au secteur maritime. Du point de vue économique, elles sont utilisées dans de nombreux domaines liés à la sécurité de la navigation, la gestion portuaire et des zones côtières, la protection des côtes contre l’érosion, l’inspection d’infrastructures, les délimitations maritimes, pour ne citer que quelques exemples. Les dernières années ont vu une recrudescence de l’attention portée à ce secteur qui est en pleine croissance au Canada aussi bien dans le domaine de la …