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Colloque
Le modèle de mésoéchelle compressible communautaire (MC2) a été développé par des chercheurs du Centre Coopératif pour la Recherche en Méséométéorologie (CCRM). Ce modèle, inspiré en grande partie des travaux d’André Robert, intègre les équations d’Euler sur un domaine restreint à l’aide d’un schéma semi-lagrangien semi-implicite. La polyvalence de ce modèle permet à différents groupes de recherche de faire des études aussi variées que la propagation d’ondes super soniques (André Robert, UQAM). La simulation météorologique par un groupe dirigé par Robert Benoit à RPN et la simulation climatique par un groupe dirigé par René Laprise à l’UQAM. Nous nous proposons …
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Le modèle de mésoéchelle compressible communautaire (MC2) a été développé par des chercheurs du Centre Coopératif pour la Recherche en Méséométéorologie (CCRM). Ce modèle, inspiré en grande partie des travaux d’André Robert, intègre les équations d’Euler sur un domaine restreint à l’aide d’un schéma semi-lagrangien semi-implicite. La polyvalence de ce modèle permet à différents groupes de recherche de faire des études aussi variées que la propagation d’ondes super soniques (André Robert, UQAM). La simulation météorologique par un groupe dirigé par Robert Benoit à RPN et la simulation climatique par un groupe dirigé par René Laprise à l’UQAM. Nous nous proposons …
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Le modèle de mésoéchelle compressible communautaire (MC2) a été développé par des chercheurs du Centre Coopératif pour la Recherche en Méséométéorologie (CCRM). Ce modèle, inspiré en grande partie des travaux d’André Robert, intègre les équations d’Euler sur un domaine restreint à l’aide d’un schéma semi-lagrangien semi-implicite. La polyvalence de ce modèle permet à différents groupes de recherche de faire des études aussi variées que la propagation d’ondes super soniques (André Robert, UQAM). La simulation météorologique par un groupe dirigé par Robert Benoit à RPN et la simulation climatique par un groupe dirigé par René Laprise à l’UQAM. Nous nous proposons …
Colloque
Les modèles de circulation générale (MCG) sont les principaux outils utilisés pour la simulation du climat. Ces modèles contiennent une représentation élaborée des processus physiques qui sont considérés importants dans l’évolution du système climatique. Malheureusement, une telle complexité se traduit par un coût important en temps de calcul lors de l’utilisation du modèle, et ce même sur les ordinateurs les plus puissants. Afin de maintenir le temps de calcul dans des limites raisonnables, on doit réduire le nombre de pas de grille des MCG; ce qui rend leur résolution spatiale trop grossière pour l’étude d’un nombre important de processus prenant …
