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L'estimation adaptative des séquences est un type d'égalisation utilisé notamment pour contrer les graves problèmes d'interférence entre symboles dans les canaux à évanouissements sélectifs en fréquence. Dans le cas d'un canal variant très rapidement, les méthodes traditionnelles d'adaptativité ne peuvent malheureusement pas garantir une bonne estimation du canal. Dans cette présentation, un nouvel algorithme basé sur une estimation combinée du canal et de la séquence est proposé. Les principes de cette estimation combinée sont formulés et une brève analyse permettant de prédire certains comportements asymptotiques connus des algorithmes d'estimation combinée est présentée. Les résultats de simulation à l'ordinateur montrent que …
Le décodage optimal des codes convolutionnels implique un effort de calcul et un stockage dont la complexité croit de façon exponentielle avec la longueur de contrainte du code. Dans le but de pallier à ces inconvénients, des algorithmes de décodage sous optimal ont été développés. L'objectif de ces derniers est de réduire substantiellement la complexité de décodage au prix d'une faible dégradation des performances d'erreur. Après une brève introduction à la technique sous optimale de décodage de Viterbi adaptatif, l'application aux codes perforés et taux élevés et aux canaux à évanouissements est présentée. Des résultats de simulation sur des évanouissements …
Une méthode nouvelle de codage et décodage de signaux permet une communication fiable de messages binaires en présence de bruit. À l'émetteur, l'encodeur forme une structure en arbre, le message à transmettre étant un chemin particulier dans cet arbre. Au récepteur, le décodeur retrouve ce chemin particulier et corrige ses propres erreurs. Un tel système de communication utilisant un canal symétrique binaire avec bruit additif Gaussien a été simulé sur ordinateur avec application à l'estimé de la phase aléatoire du canal et détection cohérente de systèmes sans onde porteuse.