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Colloque
Le décodage optimal des codes convolutionnels implique un effort de calcul et un stockage dont la complexité croit de façon exponentielle avec la longueur de contrainte du code. Dans le but de pallier à ces inconvénients, des algorithmes de décodage sous optimal ont été développés. L'objectif de ces derniers est de réduire substantiellement la complexité de décodage au prix d'une faible dégradation des performances d'erreur. Après une brève introduction à la technique sous optimale de décodage de Viterbi adaptatif, l'application aux codes perforés et taux élevés et aux canaux à évanouissements est présentée. Des résultats de simulation sur des évanouissements …
