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Colloque
Le Quartier des spectacles désire dénombrer le nombre de personnes assistant à ses événements. Il dispose à cette fin de caméras installés sur le toit de 4 édifices en périphérie. Le dénombrement manuel d’une foule étant très long et peu précis, le dénombrement automatique de foule s’impose. Cette étude explore deux méthodes de résolution distinctes, une approche globale et une approche locale. La méthode globale est basée sur l’analyse des textures des images de foule acquises par caméra. Les images couleurs sont d’abord converties en tons de gris et divisées en plusieurs petites imagettes. Quatre matrices de cooccurrences sont ensuite …
Communication
Lorsqu'une catastrophe majeure survient, l'organisation rapide et efficace des secours est un facteur important pour circonscrire l'impact de l'événement. Un facteur déterminant pour la bonne organisation des secours est la disponibilité d'une information rapide et fiable recensant les infrastructures et les bâtiments qui sont endommagés et ceux qui sont encore opérationnels. Pour réaliser rapidement cette cartographie, l'utilisation d'images de télédétection est une option envisageable depuis que des images satellitaires à très haute résolution sont disponibles. L'avènement des images satellitaires à très haute résolution autorise des cartographies précises pour les secours. Actuellement, la production de ces cartes relève de photo-interprètes spécialisés …
Colloque
L'extraction des contours des structures osseuses sur les radiographies est une étape cruciale dans le processus de reconstruction en trois dimensions de la cage thoracique. Mais dû à la présence de bruit et d'occlusions dans les images radiographiques, les contours sont souvent difficiles à extraire. Pour la détection de contours, la plupart des méthodes classiques peuvent être divisées en deux catégories; l'analyse locale comme le suivi de contour versus l'analyse globale comme la transformée de Hough. En 1988, Kass a suggéré un modèle de contour déformable, nommé contour actif (snake) qui utilise des techniques d'optimisation pour trouver la meilleure approximation. …
Colloque
L'inspection automatisée est une étape importante lors du procédé global de fabrication de pièces manufacturées, étant à la base même du processus permettant d'assurer la qualité des pièces ainsi confectionnées. Cette inspection est effectuée par des systèmes de vision artificielle, utilisant les méthodologies inhérentes aux traitement d'images à l'aide de réseaux neuroniques artificiels. Ces systèmes de vision capturent l'image 2D de la pièce tridimensionnelle manufacturée, pour ensuite identifier correctement cette dernière et être en mesure de procéder à une analyse subséquente de la qualité d'usinage de cette pièce. Ce présent travail consiste en la modélisation des composantes volumétriques projetées de …
Colloque
Nous exposerons une méthode de segmentation d’images basée sur l’exploitation de connaissances formulées à l’aide de règles si-alors. Ces règles sont exprimées à l’aide de l’architecture cognitive Soar, qui est dotée d’un mécanisme d’apprentissage automatisé. La segmentation s’effectue en subdivisant l’image en contours fermés qui correspondront à des objets ou parties d’objets: ayant ainsi isolé les parties d’un objet, il sera possible au système à base de connaissances de les comparer à une description symbolique et de déterminer la nature de l’objet. Dans un premier temps, on extraira des segments de contour consistant en arcs de cercle et lignes droites, …
Colloque
Une revue des principaux modèles de réseaux neuroniques artificiels appliqués à des systèmes de vision numérique sera présentée au colloque. Un modèle du système de vision artificielle sera d’abord présenté, identifiant les niveaux de représentation requis de l’information visuelle et les divers algorithmes permettant de passer d’un niveau de représentation au suivant. Les différents modèles de neurone permettant une représentation efficace de l’information visuelle seront explorés, puis les diverses réalisations neuroniques des algorithmes. Les algorithmes de bas niveau, c’est-à-dire ceux permettant d’extraire les caractéristiques primaires de l’image d’entrée, seront illustrés par divers algorithmes multirésolutions d’extraction des linéaments d’une image satellitaire …
Colloque
Nous proposons une architecture de vision artificielle globale à base de modèle multi-agents. Le modèle d'agent utilisé fournit une structure de représentation explicite et homogène pour l'intégration de divers traitements visuels (neuroniques, symboliques et numériques), et pour l'expression de différents mécanismes de reconnaissance et de description de l'image. Deux types de contrôle existent au sein d'un agent: un contrôle local pour les traitements intra-niveau de représentation d'une scène, et l'autre, collectif, pour les traitements inter-niveau. Le cas concret servant de support de validation à cette approche concerne l'inspection visuelle de circuits imprimés.
Colloque
Un des principaux buts de la vision artificielle vise à reconnaître les objets présents dans la scène observée et à les localiser. Les travaux de cette recherche portent sur l’extraction des caractéristiques d’une image. Les images sont d’abord représentées à quatre échelles de résolution spatiale différentes afin d’obtenir une description complète de la scène. Les arêtes sont par la suite détectées à chacune de ces échelles. Une projection des arêtes des plus faibles résolutions vers les plus fines permet d’atténuer les arêtes bruitées. Les caractéristiques des arêtes résiduelles sont extraites et présentées au système expert d’analyse visuelle. Ce dernier est …
Colloque
Un des principaux buts de la vision artificielle vise à reconnaître les objets présents dans la scène observée et à les localiser. Les travaux de cette recherche portent sur la localisation d’objets à partir de deux images de la scène prises de points de vue légèrement différents. Les images sont d’abord représentées à quatre échelles de résolution spatiale différente afin d’obtenir une description plus complète de la scène. Les arêtes sont alors extraites de chacune des échelles. Une projection des arêtes des plus faibles résolutions vers les plus fines permet d’atténuer les arêtes bruitées. Un algorithme hiérarchique de stéréo est …
Colloque
Plusieurs algorithmes de traitement numérique de signal sont décrits dans la littérature scientifique. L'évaluation d'un algorithme nécessite beaucoup d'effort et de temps parce qu'il doit être adapté à votre système informatique, un programme cadre doit être écrit et testé, des signaux pour tester l'algorithme doivent être synthétisés et des outils graphiques doivent être construits pour visualiser les résultats. Ces étapes peuvent s'avérer très longues chaque fois qu'un algorithme est évalué. Cette communication décrit un progiciel nommé SITS — Interactif de Traitement de Signal (SITS). SITS est un environnement efficace pour l'évaluation d'algorithmes de traitement numérique de signal. Les signaux et …
