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Dans une scierie, le poste de tronçonnage est la première étape dans la transformation des tiges (arbres ébranchés). La recherche pour optimiser la performance de ce poste s'effectue généralement selon deux voies. La première utilise des techniques de programmation mathématique qui conduisent à des résultats acceptables, mais qui imposent des contraintes de temps de calculs élevés ou de manque de précision. La deuxième voie, peu explorée jusqu'à ce jour, consiste à appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour améliorer de l'optimisation du tronçonnage. Parmi celles-ci, la classification symbolique sera employée dans le but d'aider à établir des règles générales indiquant comment …
La classification symbolique a pour but de détecter la similarité entre des objets de connaissance. Lorsque structurés, de tels objets requièrent un formalisme de représentation de la connaissance s'apparentant aux réseaux sémantiques (p.e., graphes conceptuels). Étant donné qu'une même connaissance peut s'exprimer de plusieurs façons, certaines similitudes seront difficiles à détecter. La classification ne sera, par conséquent, pas complète ou exacte. Afin de parer à ce problème, nous proposons d'effectuer un traitement de normalisation avant la classification. Cette normalisation va tout d'abord traiter les relations afin de ne conserver que les relations privilégiées, pour par la suite, introduire les relations …