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Colloque
L’ordonnancement d’un ensemble de tâches, sur plusieurs machines, est un problème assez complexe, d’autant plus complexe que l’on cherche à optimiser simultanément plusieurs critères conflictuels et hétérogènes. Tout en considérant individuellement ces critères, le modèle du « Compromise Programming » est utilisé pour déterminer la solution du meilleur compromis. Les écarts relatifs aux solutions admissibles sont évalués à l’aide de fonctions de satisfaction qui permettent d’intégrer explicitement les préférences du gestionnaire.
Colloque
Des travaux récents ont montré que la programmation mathématique constitue une alternative intéressante aux méthodes statistiques conventionnelles, comme celle basée sur les moindres carrés. En effet, la programmation mathématique procure une plus grande flexibilité dans la modélisation du contexte d'estimation. Cette flexibilité permet à l'analyste d'encadrer le processus d'estimation en mettant à profit certaines informations a priori dont il dispose, grâce notamment à son savoir et à son expérience. Un autre avantage que procure la programmation mathématique est la possibilité de tenir compte de l'imprécision relative aux valeurs de certaines variables. L'objectif de notre communication est justement d'explorer cette possibilité …
Colloque
Le consortium VOLVOX (formé de six entreprises canadiennes exerçant un leadership dans le domaine des technologies de l'information) cherche à mettre au point une plate-forme informatique générique (un shell) offrant un environnement naturel pour le développement des systèmes informatisés d'aide à la décision (SIAD) répondant à des besoins de gestion dans divers secteurs comme le secteur environnemental, par exemple. Le groupe CGI est commanditaire d'œuvre de ce projet impliquant la collaboration de plusieurs partenaires, notamment du milieu universitaire. L'élément principal de ce shell est un tableau multicritère (TMC) qui permet à l'utilisateur de structurer ses idées, puis de les évaluer …
Colloque
Il s'agit de mesurer le degré d'insolvabilité d'un pays afin de prévoir les problèmes de remboursement de la dette souveraine. Du modèle d'Harrod et Domar sur la croissance économique, on a dérivé une condition d'insolvabilité basée sur la performance économique espérée du pays. L'impression des données économiques et la nature des hypothèses posées limitant l'utilisation de cette condition, nous avons alors développé un indice d'insolvabilité qui prend en compte cette condition et d'autres données. Afin d'évaluer la pertinence de notre indice, nous avons d'une part estimé l'indice d'insolvabilité des pays en voie de développement pour la période 1981-1987, d'autre part …
Colloque
Une méthode d’aide multicritère à la sélection de projets est proposée lorsque les évaluations de ces projets sur les divers critères se présentent sous forme de distributions de probabilité. En pratique, il s’agit de distributions de probabilité subjective obtenues d’experts ou d’un groupe de décideurs qui évaluent la performance des projets envisagés sur des critères jugés essentiels. L’analyse des préférences à partir d’évaluations distributionnelles présente des difficultés aussi bien au niveau unicritère qu’au niveau multicritère. L’approche classique, pour comparer deux distributions de probabilité consiste à comparer leur utilité espérée. La détermination d’une fonction d’utilité n’est cependant pas une tâche aisée …
Colloque
Comme l'ont indiqué plusieurs études antérieures, l'utilisation en gestion des méthodes formalisées de type quantitatif est passablement répandue dans les grandes entreprises. Cependant, dans les petites et moyennes entreprises (PME), le rôle de méthodes quantitatives (MQ) est beaucoup moins clair car l'information dont on dispose se réduit au regard. Dans le cadre d'une enquête effectuée auprès d'une centaine de PME québécoises, nous avons cherché à obtenir de l'information concernant l'utilisation des MQ dans les PME. Plus particulièrement, nous avons cherché: à connaître ce qui caractérise les PME qui utilisent des MQ; à identifier les types de MQ que ces PME …
Colloque
La plupart des applications connues (réussies ou non) des méthodologies ou modèles de type quantitatif d'aide à la décision réalisés au cours des dernières décennies l'ont été presqu'exclusivement dans les grandes ou très grandes entreprises ou organisations. Doit-on en déduire que les méthodologies de type quantitatif existantes ne sont pas bien adaptées pour aider les décideurs des PME? Pour tenter de répondre à cette question, nous cherchons à expliciter quelques facteurs de succès ou d'échec des méthodes quantitatives et de la Recherche Opérationnelle pour résoudre des problèmes reliés à la gestion. Par la suite, nous mettons en évidence les ressemblances …
Colloque
Au cours des dernières décennies, de nombreux chercheurs de différentes disciplines ont élaboré et publié des modèles ou méthodologies d'aide à la décision mais, en général, ces modèles n'ont eu qu'un succès mitigé, en particulier, dans les petites et moyennes entreprises (PME) québécoises. Pour essayer de mieux comprendre cet échec d'utilisation des modèles en pratique et pour guider les recherches futures en aide à la décision dans le milieu québécois, nous avons entrepris une étude empirique visant à observer et à décrire les processus de décision des gestionnaires de PME québécoises. À cette fin, nous avons interviewé une cinquantaine de …
Colloque
Aucun des modèles et méthodologies d'aide à la décision proposés au cours des dernières décennies n'apparaît comme un outil universel qui serait adéquat pour aider à résoudre n'importe quel problème de décision. Ainsi, le décideur qui veut recourir à certains outils, est-il confronté à un nouveau problème : son problème de choix entre diverses alternatives se superpose celui de choisir entre les diverses méthodologies disponibles. Dans cette perspective, on peut penser qu'une situation de décision qui a certaines caractéristiques spécifiques peut en général générer un processus de décision particulier. En conséquence, sans prétendre qu'il existe une méthodologie optimale pour résoudre …
