Veuillez choisir le dossier dans lequel vous souhaitez ajouter ce contenu :
Filtrer les résultats
Colloque
Nous nous sommes intéressés à la résolution du problème diagnostique tel que formulé par Peng et Reggia [IEEE Trans. on SMC, No.17, 87]. Ces chercheurs ont proposé un critère permettant de mesurer la qualité d'une hypothèse composée d'un sous-ensemble de causes. Étant donné un ensemble de manifestations observées, on cherche une hypothèse en maximisant la fonction du critère. De cette façon, le problème diagnostique se transforme en un problème d'optimisation non linéaire. La résolution efficace de ce problème d'optimisation constitue donc la condition principale pour que le modèle de Peng et Reggia puisse être appliqué à un grand nombre de …
Colloque
Nous nous sommes intéressés à la résolution du problème diagnostique tel que formulé par Peng et Reggia [IEEE Trans. on SMC, No.17, 87]. Ces chercheurs ont proposé un critère permettant de mesurer la qualité d'une hypothèse composée d'un sous-ensemble de causes. Étant donné un ensemble de manifestations observées, on cherche une hypothèse en maximisant la fonction du critère. De cette façon, le problème diagnostique se transforme en un problème d'optimisation non linéaire. La résolution efficace de ce problème d'optimisation constitue donc la condition principale pour que le modèle de Peng et Reggia puisse être appliqué à un grand nombre de …
Colloque
Nous nous sommes intéressés à la résolution du problème diagnostique tel que formulé par Peng et Reggia [IEEE Trans. on SMC, No.17, 87]. Ces chercheurs ont proposé un critère permettant de mesurer la qualité d'une hypothèse composée d'un sous-ensemble de causes. Étant donné un ensemble de manifestations observées, on cherche une hypothèse en maximisant la fonction du critère. De cette façon, le problème diagnostique se transforme en un problème d'optimisation non linéaire. La résolution efficace de ce problème d'optimisation constitue donc la condition principale pour que le modèle de Peng et Reggia puisse être appliqué à un grand nombre de …
Colloque
Bien que les réseaux de neurones soient largement utilisés pour résoudre les problèmes diagnostiques, la plupart d'entre eux se limitent aux traitements de type effet-à-cause. Nous avons proposé un modèle des réseaux de neurones pour résoudre les problèmes diagnostiques de type cause-à-effet (Wang et Ayeb JCNNS 92 et Ayeb et Wang IJCAI 93). Notre modèle est un des rares modèles qui existent pour le raisonnement abductif. Les travaux présentés portent sur l'expérimentation et l'amélioration de notre modèle. Plus particulièrement, nous considérons les trois aspects suivants: 1) Modélisation de l'incompatibilité des causes: deux causes sont incompatibles si leur présence simultanée crée …
Colloque
Bien que les réseaux de neurones soient largement utilisés pour résoudre les problèmes diagnostiques, la plupart d'entre eux se limitent aux traitements de type effet-à-cause. Nous avons proposé un modèle des réseaux de neurones pour résoudre les problèmes diagnostiques de type cause-à-effet (Wang et Ayeb JCNNS 92 et Ayeb et Wang IJCAI 93). Notre modèle est un des rares modèles qui existent pour le raisonnement abductif. Les travaux présentés portent sur l'expérimentation et l'amélioration de notre modèle. Plus particulièrement, nous considérons les trois aspects suivants: 1) Modélisation de l'incompatibilité des causes: deux causes sont incompatibles si leur présence simultanée crée …
Colloque
Nous montrons comment un prisme rempli d'un liquide, associé à deux interféromètres de Michelson peut être utilisé pour la mesure précise de l'indice de réfraction de liquides à λ = 632,8 nm et à T = 298.15 K. La variation du chemin optique est mesurée en multiples de λ/40 lorsqu'on déplace le prisme dans un des interféromètres à l'aide d'une vis micrométrique. Simultanément, nous mesurons le déplacement du prisme avec une précision de l'ordre de 10−5m avec le second interféromètre. Dans le but d'éviter la déviation de l'angle au sommet du prisme, nos mesures ont été réalisées en utilisant le …
