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Colloque
Bien que les réseaux de neurones soient largement utilisés pour résoudre les problèmes diagnostiques, la plupart d'entre eux se limitent aux traitements de type effet-à-cause. Nous avons proposé un modèle des réseaux de neurones pour résoudre les problèmes diagnostiques de type cause-à-effet (Wang et Ayeb JCNNS 92 et Ayeb et Wang IJCAI 93). Notre modèle est un des rares modèles qui existent pour le raisonnement abductif. Les travaux présentés portent sur l'expérimentation et l'amélioration de notre modèle. Plus particulièrement, nous considérons les trois aspects suivants: 1) Modélisation de l'incompatibilité des causes: deux causes sont incompatibles si leur présence simultanée crée …
Colloque
Nous nous sommes intéressés à la résolution du problème diagnostique tel que formulé par Peng et Reggia [IEEE Trans. on SMC, No.17, 87]. Ces chercheurs ont proposé un critère permettant de mesurer la qualité d'une hypothèse composée d'un sous-ensemble de causes. Étant donné un ensemble de manifestations observées, on cherche une hypothèse en maximisant la fonction du critère. De cette façon, le problème diagnostique se transforme en un problème d'optimisation non linéaire. La résolution efficace de ce problème d'optimisation constitue donc la condition principale pour que le modèle de Peng et Reggia puisse être appliqué à un grand nombre de …
