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Recalage 3D automatique d'images SPECT du cerveau
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La comparaison d'images SPECT (ou toutes autres images fonctionnelles) du cerveau, lors d'étude inter- et intra-patients, nécessite l'alignement ou le recalage précis des deux ensembles d'images. À cette fin, plusieurs techniques ont été proposées; malheureusement, elles souffrent d'un ou plusieurs désavantages par exemple: limitation à 2D, partiellement automatique, autres modalités (Rayons-X, IRM ou Tomographie) impliquées dans le recalage, utilisation de marqueurs externes ancrés au crâne. Pour résoudre ces problèmes, notre groupe a proposé une méthode de détermination automatique de repères anatomiques; parallèlement, nous présentons ici une approche différente en deux étapes. Premièrement, les images SPECT sont recalées en utilisant une …

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Estimation de l'écoulement moyen sur la ligne centrale d'une sténose par flux optique continu
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En angiographie coronarienne, le mouvement de l'agent de contraste est un élément significatif pour déterminer la sévérité d'une sténose. Les méthodes de calcul du flux optique, entre 2 images d'une séquence, permettent de récupérer le mouvement apparent des objets sous la forme d'un champ de vecteurs vitesses affectés à chaque point de la séquence. Toutefois, les algorithmes conventionnels de flux optique effectuent, par itération, un lissage sur les champs de vitesses, ce qui réduit la valeur quantitative des résultats. Notre algorithme est basé sur une approche de flux optique adaptée à la spécificité des images. Les étapes sont les suivantes: …

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Estimation de l'écoulement moyen sur la ligne centrale d'une sténose par flux optique continu
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En angiographie coronarienne, le mouvement de l'agent de contraste est un élément significatif pour déterminer la sévérité d'une sténose. Les méthodes de calcul du flux optique, entre 2 images d'une séquence, permettent de récupérer le mouvement apparent des objets sous la forme d'un champ de vecteurs vitesses affectés à chaque point de la séquence. Toutefois, les algorithmes conventionnels de flux optique effectuent, par itération, un lissage sur les champs de vitesses, ce qui réduit la valeur quantitative des résultats. Notre algorithme est basé sur une approche de flux optique adaptée à la spécificité des images. Les étapes sont les suivantes: …

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