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Technologies communes dans l'analyse d'enveloppement de données (DEA)
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L'évaluation proposée par DEA de l'efficacité relative d'une unité de décision (UD) est faite par comparaison avec un ensemble souvent restreint de "référents" voisins. Il est souvent instructif, surtout pour des UDs extrêmes, d'élargir cette base de comparaison. En premier lieu, une mesure d'homogénéité technique pour un groupe donné d'UDs est formulée par le biais d'un programme fractionnaire généralisé. La solution de ce programme indique aussi la cohérence du groupe sélectionné. On présente ensuite un algorithme efficace, basé sur des propriétés fortes de dualité pour cette formulation. Finalement, nous examinons la constitution de groupes maximalement homogènes autour d'une UD donnée.

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Une formalisation de l'insolvabilité des pays en voie de développement
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Il s'agit de mesurer le degré d'insolvabilité d'un pays afin de prévoir les problèmes de remboursement de la dette souveraine. Du modèle d'Harrod et Domar sur la croissance économique, on a dérivé une condition d'insolvabilité basée sur la performance économique espérée du pays. L'impression des données économiques et la nature des hypothèses posées limitant l'utilisation de cette condition, nous avons alors développé un indice d'insolvabilité qui prend en compte cette condition et d'autres données. Afin d'évaluer la pertinence de notre indice, nous avons d'une part estimé l'indice d'insolvabilité des pays en voie de développement pour la période 1981-1987, d'autre part …

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