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Colloque
Les producteurs laitiers reçoivent chaque mois de leur agence de contrôle laitier une quantité considérable de données (rendements de chaque vache, résultats de tests de laboratoire sur des échantillons de lait, données de régie d'élevage, etc.). Ces données, après une analyse approfondie par les producteurs et leurs conseillers, peuvent être très utiles pour le diagnostic de problèmes de régie. Cependant, de telles analyses nécessitent beaucoup de temps et d'expertise, et gagneraient à être faites en partie par des systèmes informatiques d'aide à la décision. Ces systèmes effectueraient un traitement préalable des données et agiraient comme filtre pour, par exemple, mettre …
Colloque
Les systèmes experts jouent éventuellement un rôle essentiel dans les systèmes d’aide à la décision pour les fermes laitières. Toutefois, leur utilité dépend de leur capacité à traiter l’incertitude et l’imprécision. Afin d’évaluer l’apport potentiel de la logique floue dans des systèmes experts possédant une telle capacité, un système prototype d’aide à la décision pour la conduite des bovins laitiers a été construit. Les connaissances ont été acquises de trois spécialistes en élevage, lors des interviews, devenant analyser des dossiers types provenant de l’agence québécoise de contrôle laitier. Le système d’aide a été développé et composé de trois systèmes experts …
Colloque
La production totale de lait, de gras et de protéines après 305 jours de lactation sont souvent utilisées comme critères de comparaison entre les vaches laitières. Ces valeurs doivent être prédites le plus tôt possible durant une lactation pour assurer une bonne gestion des troupeaux et l'amélioration génétique. Les modèles couramment utilisés fournissent en moyenne d'assez bonnes prédictions, mais des améliorations sont possibles avec l'utilisation de nouvelles données, par exemple, au moment du début de lactation. Le but de ce projet était d'étudier la possibilité d'employer des réseaux de neurones artificiels (RNA) comme alternative ou modèle alternatif pour la prévision …
