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Modèles connexionnistes pour l'analyse de l'information informelle dans le code source
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La reconstruction de la conception, une partie du processus de rétro-ingénierie d'un programme, doit pouvoir présenter aux programmeurs toute l'information pertinente pour comprendre un système donné. Les modèles connexionnistes peuvent être utilisés conjointement à des approches plus traditionnelles, pour analyser l'information informelle (commentaires et mémos) dans les programmes. L'approche présentée se base sur les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA). Les avantages d'un tel approche se retrouvent dans sa propriété d'être tolérant aux distorsions dans les données, sa capacité de mémoire associative (capacité de récupérer un concept en partant seulement du mot original) et dans sa capacité de généralisation (apprentissage conceptuel …

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La reconstruction de la conception, une partie du processus de rétro-ingénierie d'un programme, doit pouvoir présenter aux programmeurs toute l'information pertinente pour comprendre un système donné. Les modèles connexionnistes peuvent être utilisés conjointement à des approches plus traditionnelles, pour analyser l'information informelle (commentaires et mémos) dans les programmes. L'approche présentée se base sur les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA). Les avantages d'un tel approche se retrouvent dans sa propriété d'être tolérant aux distorsions dans les données, sa capacité de mémoire associative (capacité de récupérer un concept en partant seulement du mot original) et dans sa capacité de généralisation (apprentissage conceptuel …

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