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Colloque
L’abondance des informations ainsi que leurs diversités nécessite l’emploi d’approches efficaces pour le traitement de données de grandes dimensions. Ces données proviennent généralement de divers domaines d'application de la statistique, notamment l'environnement, la santé et l'administration. L’analyse de données en grande dimension nécessite le développement d’approches robustes pour la sélection des variables. GOAL (generalized outcome-adaptive lasso) est un algorithme très performant de sélection des variables pour l’inférence causale en grande dimension. En particulier, GOAL a la capacité de résoudre simultanément les problèmes de corrélation et le fléau de la dimension (curse of dimensionality). Cependant, étant donné que la méthode GOAL …
Colloque
La distribution généralisée des valeurs extrêmes (GEV) couvre plusieurs modèles aux caractéristiques complètement différentes avec la présence d’une borne supérieure ou inférieure. L'approche du maximum de vraisemblance généralisée (GML) a apporté des solutions aux problèmes de convergence des approches classiques vers des solutions non-acceptables. L’approche GML considère la même distribution a priori pour restreindre l’intervalle des solutions du paramètre de forme de la GEV. L'objectif de cette étude est de caractériser la queue de la distribution des crues extrêmes en fonction des régions climatiques de Köppen sur la base de plus de 4000 stations hydrométriques. Des distributions a priori ont …
Colloque
La régression des quantiles est un outil statistique privilégié pour étudier la relation entre la variable réponse et des variables explicatives. Dans plusieurs domaines, l'estimation des quantiles, correspondants à certaines probabilités au non-dépassement, permet de déterminer le risque associé aux événements extrêmes. L'approche basée sur la régression des quantiles permet d'estimer le risque conditionnel à certains facteurs, appelés covariables.La majorité des méthodes développées permettent l'estimation des quantiles pour une seule probabilité à la fois. Ces approches pourraient conduire à un problème de croisement (crossing-problem) entre les courbes et par conséquent au non-respect de la propriété d'ordre entre les quantiles de …
Colloque
Le Maroc est souvent touché par des événements de pluies intenses, causant des pertes humaines et des dégâts économiques. L'objectif de cette étude est à la fois d'évaluer les tendances passées et de fournir des scénarios d'évolution future pour les précipitations extrêmes. A cette fin, un ensemble de simulations produites par des modèles climatiques régionaux (RCM) issues du projet Européen ENSEMBLE sont utilisées. Les séries des maximums de précipitations quotidiennes mesurées entre 1961 et 2007 dans 11 stations au Maroc sont modélisées par des distributions GEV avec des projections futures. La méthode du maximum de vraisemblance généralisée est choisie pour …
