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Colloque
L'estimation du nombre d'éléments uniques dans une population à partir d'un échantillon, et en particulier de la probabilité conditionnelle d'être un élément unique dans la population étant donné d'être un élément unique dans l'échantillon, est essentielle à l'élaboration de règles de confidentialité efficaces pour tout genre de produits de dissémination. Pour le cas des microdonnées à variables discrètes, nous trouvons la relation exacte entre les éléments uniques dans la population et ceux dans l'échantillon. De plus, nous construisons un estimateur sans biais du nombre d'éléments uniques dans la population. Sa grande variabilité échantillonnale pour de petites fractions de sondage nous …
Colloque
Dans le but de réduire le risque d'identification des fichiers de microdonnées, certains suggèrent d'effectuer ce que l'on appelle dans le milieu "un échange de données". Cela consiste à échanger les valeurs de certaines variables entre les enregistrements. L'introduction d'unités artificielles rend donc impossible la certitude absolue de l'identité. On propose par la communication est de déterminer les effets de ce bruit sur les estimateurs usuels: totaux, proportions, variances de totaux, etc. Par exemple, le biais généré par ce bruit pour un total dépend directement de la covariance entre les variables définissant ce total. On donne des conditions qui minimisent …
Colloque
Les lois de probabilité stables dans R+ sont intéressantes en confidentialité pour plusieurs raisons. Par exemple, elles peuvent être qualifiées de "sensibles" parce qu'elles admettent quelquefois des valeurs extrêmes. Il est également possible de les indexer en fonction de la taille de leur queue permettant d'obtenir des résultats sur le comportement du risque de variables aléatoires en fonction de la taille de la queue des lois sous-jacentes. La présentation a pour objet d'étudier le risque entropique de ces lois.
Colloque
Nous avons construit un programme informatique générique calculant le risque de divulgation entropique pour des variables qualitatives d'un fichier de microdonnées. Ce programme permet d'avoir une stratégie de regroupements pas à pas. La présentation a pour but d'expliquer la méthode utilisée, de montrer le fonctionnement du programme avec des données réelles en plus de démontrer qu'il est possible de trouver une "bonne" stratégie de regroupements.
