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Le but de cette présentation est d'examiner le comportement du coefficient de corrélation de Pearson: est-il réellement un estimateur fiable de ρ? Pour ce faire, on a généré des échantillons de différentes tailles à partir de populations non nécessairement normales dans lesquelles ρ était fixé au départ. L'examen des résultats empiriques de la simulation peut-il suggérer une correction visant à minimiser le biais de l'estimateur? Comme application, on examinera l'estimation de certains modèles ARIMA en séries chronologiques.