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Communication
La situation sociolinguistique qui prévaut dans les grandes entreprises du Québec, soumises au processus de francisation du milieu de travail par la "Charte de la langue française" (1977), s’avère une occasion unique d’examiner les facteurs qui sous-tendent le choix des langues ainsi que le changement des habitudes linguistiques chez les travailleurs. Depuis 1983, nous avons effectué une série de trois recherches axées sur la situation terminologique dans une entreprise francophone de transport routier afin d’en étudier l’évolution en temps réel. Les données des études de 1983 et de 1990 ont été recueillies au moyen de questionnaires auto-administrés distribués à tous …
Colloque
Chaque fois que nous utilisons une fonction de prédiction, nous sommes intéressés à évaluer le taux d’erreur de cette fonction, c’est-à-dire la probabilité de prédire une future observation avec erreur. Si les mêmes observations servent à la fois pour construire et évaluer une règle de décision, il est généralement connu que le taux d’erreur obtenu, le taux d’erreur manifeste, sous-estime le taux d’erreur réel. Nous avons vu que le biais manifeste est lié à la taille de l’échantillon de formation, l’échantillon utilisé pour construire la fonction de prédiction, nous avons également montré que le paramètre moyen Poin doit estimer. Quel …
Colloque
Chaque fois que nous utilisons une fonction de prédiction, nous sommes intéressés à évaluer le taux d’erreur de cette fonction, c’est-à-dire la probabilité de prédire une future observation avec erreur. Si les mêmes observations servent à la fois pour construire et évaluer une règle de décision, il est généralement connu que le taux d’erreur obtenu, le taux d’erreur manifeste, sous-estime le taux d’erreur réel. Nous avons vu que le biais manifeste est lié à la taille de l’échantillon de formation, l’échantillon utilisé pour construire la fonction de prédiction, nous avons également montré que le paramètre moyen Poin doit estimer. Quel …
Colloque
Chaque fois que nous utilisons une fonction de prédiction, nous sommes intéressés à évaluer le taux d’erreur de cette fonction, c’est-à-dire la probabilité de prédire une future observation avec erreur. Si les mêmes observations servent à la fois pour construire et évaluer une règle de décision, il est généralement connu que le taux d’erreur obtenu, le taux d’erreur manifeste, sous-estime le taux d’erreur réel. Nous avons vu que le biais manifeste est lié à la taille de l’échantillon de formation, l’échantillon utilisé pour construire la fonction de prédiction, nous avons également montré que le paramètre moyen Poin doit estimer. Quel …
