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Colloque
Cette présentation donne un aperçu des techniques statistiques pour analyser des données "censurées à droite". En effet lorsque l'on observe des durées de vie, on ne dispose que de bornes inférieures pour les unités de l'échantillon qui sont encore vivantes lors de l'analyse des données. Après avoir rappelé quelques concepts de base, telles les notions de fonction de risque et de fonction de risque cumule, l'analyse de données portant sur la survie de patients atteints de leucémie et ayant subi une greffe de moelle osseuse sera présentée. Cette analyse sera l'occasion d'utiliser les techniques statistiques (logrank test et estimateur de …
Colloque
Les quotas pour la chasse aux cerfs sur l'île d'Anticosti sont établis à l'aide d'inventaires aériens qui estiment les effectifs à partir de dénombrements faits dans un échantillon aléatoire de parcelles. Ces inventaires se heurtent à un problème méthodologique important: les observateurs ratent des animaux ce qui biaise les estimations à la baisse. Pour corriger ce biais de visibilité, les inventaires sur l'île d'Anticosti utilisent deux observateurs indépendants. Ceux-ci communiquent leurs observations à un navigateur qui est en mesure de déterminer si un animal est vu seulement par le premier observateur, seulement par le deuxième, ou par les deux. L'analyse …
Colloque
La recherche de modèles stochastiques adéquats pour l'analyse de données multidimensionnelles présentant une asymétrie elliptique pose un problème important. Dans les situations où tout recours au modèle gaussien classique est exclu, les copules archimédiennes (Genest et MacKay, Revue canad. statist., 1986; Oakes, J. Amer. Statist. Assoc., 1989) ouvrent des perspectives intéressantes. Cette vaste classe de lois, qui regroupe plusieurs familles paramétriques connues, repose en partie sur une généralisation du modèle des risques proportionnels de Cox, elle offre également beaucoup de flexibilité quant au choix des marges. L'exposé illustrera concrètement, sur des ensembles de données bidimensionnelles, comment il est possible d'estimer …
Colloque
On rencontre des échantillons de variables positives contenant de grandes valeurs quand les variables à l'étude ont de grands coefficients de variation (disons plus grand que 1.5). Cet exposé porte sur la winsorisation, une technique permettant de diminuer l'impact des grandes valeurs. Cette technique est très simple, elle consiste à remplacer toutes les valeurs proportionnellement plus grandes qu'une constante prédéterminée R par cette même constante R avant de prendre la moyenne. Différentes méthodes pour choisir R sont présentées. L'estimateur winsorisé ayant l'erreur quadratique moyenne la plus petite est obtenu quand une ou deux observations sont en moyenne plus grande que …
