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Colloque
On considère un modèle multinomial produit permettant de construire une nouvelle statistique pour tester l'incertitude des observateurs dans une analyse de concordance pondérée. Cette incertitude est exprimée comme l'égalité des probabilités multinomiales sur chaque sujet. Des matrices de pondération symétriques, de diagonale unitaire sont obtenues par combinaisons linéaires de matrices hiérarchiques à diagonale unitaire ne comportant que 2 éléments non nuls hors diagonale, égaux à 1. Lorsque la matrice de pondération est catégorielle et hiérarchique (des éléments 0 et 1 avec la réflexivité et la transitivité), la statistique du test traduit en carré sur chaque sujet entre deux formes quadratiques …
Colloque
De deux populations de sujets et d'observateurs (resp.), on extrait n₁ sujets et d observateurs. Chaque observateur évalue chacun des sujets selon une échelle à plusieurs catégories. Pour le sujet sᵢ, les observateurs se répartissent en groupes d'effectifs nᵢʲ avec accord intragroupe sur la catégorie sᵢ (∑ᵢⁿᵢʲ = d). On montre alors que la variance normalisée des nᵢʲ, sᵢ = (1/4m)∑ᵢnᵢʲ (nᵢʲ - 1/m)² a obtenu des critères convenables pour une mesure de l'accord et présente certains avantages sur la mesure κ de Cohen. Une estimation de la probabilité Pᵢ, pour s d'être classé dans sᵢ étant Pᵢ = nᵢ/d, …
