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pen icon Colloque
Soutenir les pratiques d’autoformation professionnalisante en intelligence numérique : exploration des dynamiques capacitantes dans les organisations
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La formation initiale des professionnels en intelligence numérique (IN) ne suffit pas à maintenir leurs compétences tout au long de leur carrière face à la rapidité des avancées technologiques. Par conséquent, la capacité à s’autoformer, c’est-à-dire à prendre en charge sa pratique d’apprentissage, est essentielle au travail et constitue un facteur d’embauche considérable. Avec la demande croissante dans les secteurs de l’IA et de la science des données, il est crucial d'examiner les expériences et les besoins d’autoformation des spécialistes en IN, ainsi que le rôle des organisations dans le soutien de cet aspect de leur développement professionnel. Ce projet …

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pen icon Colloque
Transformation numérique et développement des compétences : s’autoformer en IA et en science des données au travail
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Dans le monde professionnel, les avancées technologiques révolutionnent le développement des compétences, grâce à des pratiques comme le télétravail généralisé, l'abondance de formations en ligne et la démocratisation de l'intelligence artificielle (IA) générative. Les technologies numériques jouent un rôle crucial dans les activités des travailleur.euses au sein des organisations et dans le développement de leurs compétences. Ma recherche doctorale actuelle analyse les dynamiques organisationnelles qui facilitent ou entravent les pratiques d'apprentissage autodirigées dans les domaines de l'IA et de la science des données. Des entretiens et des cartographies d'activités réalisés avec des travailleur.euses, des gestionnaires et des responsables formation dans …

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pen icon Colloque
Quelles dynamiques capacitantes soutiennent les travailleur∙euse∙s de l’intelligence numérique engagé∙e∙s dans des pratiques d’autoformation professionnalisante?
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Le Québec compte environ 45 000 travailleur∙euse∙s en intelligence numérique (IN), un domaine qui combine « collecte et exploitation des données, développement et utilisation de modèles et d’algorithmes pour accompagner la prise de décision » (IVADO, 2021, p. 7). Les spécificités techniques de l’IN combinées à la rapidité des progrès technologiques rendent la formation initiale des travailleur∙euse∙s insuffisante pour maintenir la compétence tout au long de la carrière. Par conséquent, la capacité à s’autoformer, c’est-à-dire à prendre en charge sa pratique d’apprentissage (Carré et al., 2010), est essentielle au travail et constitue un facteur d’embauche considérable dans ce domaine où …

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pen icon Communication
Comment transformer durablement les pratiques pédagogiques en contexte d’hybridation ?
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La notion d’hybridation est couramment mobilisée dans le contexte de l’enseignement et recouvre un ensemble de pratiques diversifiées. Les différentes définitions expriment une variété de points de vue offrant la possibilité aux institutions et à leurs membres de se construire leur propre définition pour autant que l’essence même du terme soit perçue. Dans un contexte post-pandémique où se pose la question de l’évolution de la forme universitaire, nous conduisons une recherche portant sur l’hybridation des pratiques d’enseignement et d’apprentissage dans le contexte québécois et le contexte français.Au cours de cette communication, nous présenterons dans une première partie les résultats d’une …

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