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L'analyse factorielle est de plus en plus utilisée en chimionétrie. Plusieurs méthodes sont utilisées pour évaluer le nombre de facteurs principaux d'un ensemble de données expérimentales. Aucune, cependant, ne permet de déterminer de façon objective et relative un nombre de facteurs. Plusieurs critères doivent être utilisés afin de minimiser l'erreur entraînée par l'utilisation de valeurs choisies arbitrairement comme limites. Nous proposons une méthode itérative basée sur les regroupements séquentiels pour évaluer le nombre de facteurs principaux. Les principes et l'application de la méthode seront présentés. Les résultats porteront sur un système modèle, un système chimique simple (Ni + EDTA) et …