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La méthode classique d'échantillonnage du travail utilise l'intervalle de confiance p̂ ± z √ p̂ (1 - p̂) / n avec n le nombre d'observations de la tâche considérée et N le nombre total d'observations aléatoires ou systématiques. Dans la méthode bayésienne, on construit la distribution a priori de la proportion p̂, à partir des évaluations des fréquences de la distribution du temps nécessaire pour compléter la tâche. La famille Beta(α,β) de forme p̂ (1-p̂)^(β-1) est choisie à ce but. L'échantillonnage de taille n donne alors x observations de la tâche donne alors une distribution a posteriori Beta(α+x, β+n-x) ayant …