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La modélisation logique des données est un long processus manuel. Le nombre important des données et leurs dépendances augmente les possibilités d'erreurs. De plus, la valeur d'un modèle de données est grandement dépendante de la compétence du concepteur. Introduite par Codd, la normalisation assure une qualité des résultats. Toutefois, cette technique reste fastidieuse à appliquer sur de grands modèles de données et les règles de normalisation, peu connues et utilisées par les praticiens, demeurent dans le domaine de la recherche. Nous proposons cette communication visant donc un outil très apprécié des concepteurs. Nous proposons dans cette communication un système expert …
La modélisation logique des données est un long processus manuel. Le nombre important des données et leurs dépendances augmente les possibilités d'erreurs. De plus, la valeur d'un modèle de données est grandement dépendante de la compétence du concepteur. Introduite par Codd, la normalisation assure une qualité des résultats. Toutefois, cette technique reste fastidieuse à appliquer sur de grands modèles de données et les règles de normalisation, peu connues et utilisées par les praticiens, demeurent dans le domaine de la recherche. Nous proposons cette communication visant donc un outil très apprécié des concepteurs. Nous proposons dans cette communication un système expert …