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Colloque
Nous proposons un modèle à deux niveaux permettant de représenter diverses catégories de connaissances utiles à une optimisation des performances d'un système de bases de données relationnel. Les niveaux renferment successivement des connaissances : générales, communes aux systèmes de gestion de bases de données relationnelles, spécifiques à un système particulier, descriptives d'une base de données, et enfin des connaissances sur l'interaction des transactions avec la base (profil des accès, classes de transactions etc.). Cette représentation présente, du point de vue système, de nombreux avantages dont celui de permettre de répartir des connaissances en fonction de leur champ d'application pour des …
Colloque
Notre travail de recherche repose sur la construction d'un système expert dont la fonction est l'optimisation d'un système de base de données relationnel. A partir des connaissances sémantiques et physiques de la base de données (BD) ainsi que de l'expertise du spécialiste, le système expert va pouvoir assumer plusieurs tâches: simplifier et améliorer, par déductions successives, la formulation initiale de la requête en vue d'une exécution efficace par le système de gestion de bases de données (SGBD), assurer un contrôle dynamique des performances du système de BD et suggérer des améliorations, aider le SGBD à maintenir la cohérence de la …
