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Colloque
L'apprentissage automatique est un procédé par lequel un système peut améliorer soit son habileté à traiter les connaissances, soit sa connaissance de soi-même ou d'un système donné. Une application importante est la réalisation des logiciels autodidactes. Dans cet exposé, qui est basé à une étude de l'auteur (Ören 1986), plus d'une trentaine de différents types d'apprentissage automatique sont présentés selon une classification qui utilise les critères suivants: 1) le domaine d'apprentissage, 2) l'initiative du système, 3) le niveau et la nature des transformations des connaissances d'entrée, 4) la fréquence de l'apprentissage, et 5) le type de connaissance acquise.
Colloque
Un langage de simulation est développé pour décrire un réseau d'automates finis. Le langage permet de spécifier séparément chaque automate. Puis on spécifie leur interface de communication. Pour pouvoir simuler le système, on spécifie ensuite les conditions expérimentales. Un programme, écrit en Fortran pour IBM/360, accepte les spécifications du modèle et de l'expérience, fait les contrôles nécessaires pour vérifier que le modèle et les données sont mathématiquement corrects, et puis simule le système.
