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Développement d’un modèle intégratif pour mieux comprendre l'évolution de l'effet de la lévodopa avec la progression de la maladie de Parkinson
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La maladie de Parkinson est une maladie neurodégénérative entraînant la mort des neurones dopaminergiques des ganglions de la base dont la lévodopa est considérée comme le traitement de référence. Bien que très efficace au début des symptômes, la durée de l'effet de la lévodopa diminue avec la progression de la maladie et son utilisation chronique peut entraîner des effets secondaires. L'optimisation du traitement est donc de plus en plus difficile et nécessite une meilleure compréhension des processus sous-jacents à la progression de la maladie.En utilisant une approche quantitative de pharmacologie des systèmes, l'objectif principal de ce projet est d'élucider les …

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Développement d’outils pour l’extraction d’information thérapeutique issus du comportement dynamique de modèles de pharmacologie quantitative des systèmes.Cas de l'immuno-oncologie
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Dans la première partie de cette présentation, les concepts de base et le potentiel de la théorie des systèmes dynamiques, qui joue un rôle de plus en plus prépondérant dans l'analyse des modèles en Pharmacologie Quantitative des Systèmes (QSP), sont illustrés sur quelques exemples de modèles tirés de la littérature. On s’intéresse ensuite à la recherche des schémas posologiques minimaux dans le processus d'optimisation des thérapies, qui constitue une étape clé pour des raisons évidentes de confort du patient. En tirant parti de l'évolution des trajectoires des phases, nous avons développé une méthodologie originale qui traduit l'analyse de ces trajectoires …

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